フォーティネットによる2026年サイバー脅威予測:サイバー犯罪が産業へと変貌、主要トレンドを明らかに
フォーティネットの2026年サイバー脅威予測レポートは、AIがあらゆるものを加速させる年を浮き彫りにしています。FortiGuard Labsは毎年、テクノロジー、経済、そして人間の行動が世界のサイバーリスクにどのような影響を与えるかを分析しています。フォーティネットの2026年サイバー脅威予測レポートは、脅威の進化における重要な転換点を指摘しています。サイバー犯罪は、自動化、専門化、そして人工知能（AI）によって推進され、体系的に管理された産業へと発展し続けるでしょう。しかし、2026年には、攻撃と防御の両方の成功は、イノベーションだけでなく、脅威インテリジェンスを行動に移すスピードにも左右されるでしょう。
要点:
イノベーションから運用のスピードへ
AI、自動化、そしてサイバー犯罪のサプライチェーンが成熟するにつれて、システムへの侵入は以前よりも容易かつ迅速になるでしょう。攻撃者は、新しいツールの開発に費やす時間を減らし、既存の効果的な手法の改良と自動化に多くの時間を費やすようになります。AIは監視（偵察）を管理し、侵入プロセスの加速、窃取データの分析、身代金メッセージの作成を行います。一方、ダークウェブで活動する自動化されたサイバー犯罪エージェントは、事実上人間の介入なしに、最初から最後まで攻撃を実行します。
これらの変化は、攻撃者の能力を飛躍的に向上させます。以前は、ランサムウェアの仲間は少数のキャンペーンを自分たちだけで管理することしかできませんでしたが、今では数十のキャンペーンを同時に開始できます。さらに、侵入から被害発生までの時間は数日から数分に短縮されます。したがって、2026年には、スピードが組織にとって重要なリスク要因となるでしょう。
サイバー攻撃の新時代
FortiGuard Labsは、サイバー犯罪者の活動を支援するために設計された専用のAIエージェントが登場すると予測しています。これらのエージェントはまだ独立して動作することはできませんが、認証情報の盗難、ラテラルムーブメント、データの収益化など、攻撃経路における主要なステップを自動化し、より効率的にするようになります。
同時に、AIはデータの金銭化を加速させるでしょう。攻撃者が盗んだデータベースにアクセスするとすぐに、AIツールは即座に分析を行い、どの被害者が最も高い見返りを提供するか優先順位を決定し、身代金を要求するパーソナライズされた身代金メッセージを作成します。こうして、かつてないほど迅速にデータを金銭に変換します。
2026年までに、アンダーグラウンドエコノミーはより体系的に構造化され、ボットネットレンタルサービスや盗難認証情報は特定のニーズに合わせてカスタマイズされるようになるでしょう。データの価値向上と自動化により、ベンダーは一般的なアンダーグラウンド市場で見られる従来のパッケージではなく、業界、地域、システムプロファイルに適合したデータへのアクセスを提供する、より具体的なパッケージを提供できるようになります。ブラックマーケットは、信頼度評価システムや自動取引仲介といった顧客サービスのコンセプトを導入し始めるでしょう。これらのイノベーションは、サイバー犯罪を本格的な産業へと発展させるでしょう。
防御システムの進化
防御側も同様の効率性と連携性をもって対応する必要があります。2026年までに、サイバーセキュリティ運用は、FortiGuard Labsが「マシンスピード防御」と呼ぶものに近づくでしょう。これは、脅威インテリジェンスの収集・分析、その有効性の検証、そして状況制御を継続的に行うことで、検知・対応時間を数時間から数分へと短縮するプロセスです。
継続的な脅威露出管理（CTEM）やMITRE ATT&CKなどのフレームワークを導入することで、防御側は新たな脅威を迅速に特定し、脆弱性を特定し、リアルタイム情報に基づいて修復の優先順位付けを行う必要があります。さらに、ID検証はセキュリティ運用の基盤となるため、組織は個人だけでなく、自動エージェント、AI駆動型プロセス、そして機械通信も認証する必要があります。
人間以外のID管理は、広範なアクセス悪用やデータ侵害を防ぐ上で不可欠になります。
連携と脅威軽減
進化するサイバー犯罪への対応には、グローバルな連携による連携がますます重要になります。フォーティネットをはじめとする民間パートナーが支援するインターポールの「セレンゲティ作戦2.0」のような取り組みは、情報の共有と標的型傍受が犯罪インフラを効果的に壊滅させる可能性を実証しています。さらに、フォーティネットとクライムストッパーズによる国際サイバー犯罪報奨金プログラムのような新たな取り組みは、国際社会がサイバー犯罪の脅威を安全に報告することを可能にし、脅威抑止力を強化し、国際的な犯罪に対する責任追及を強化します。
FortiGuard Labsは、オンライン犯罪に巻き込まれる可能性のある若者や脆弱なグループを対象とした教育および抑止プログラムへの継続的な投資を見込んでいます。新たなサイバー犯罪者の出現を防ぐには、彼らがサイバー犯罪エコシステムに参入する前に、タイムリーかつ正確なガイダンスを提供することが不可欠です。
将来のトレンド
2027年までに、サイバー犯罪は合法的な世界的産業のレベルにまで拡大すると予想されています。 FortiGuard Labsは、エージェントAIモデルによって攻撃の自動化が進み、スウォームベースのエージェントが半自動で連携し、防御システムの行動応答に基づいて攻撃手法を適応させるようになると予測しています。また、高度なサプライチェーンへの攻撃も増加しています。これは、AIや様々なデバイスに組み込まれたシステムを標的とするでしょう。
したがって、防御側もそれに応じて進化し、予測型脅威インテリジェンス、自動化、リスク管理を活用してインシデントをより迅速に制御し、攻撃者の行動を事前に予測する必要があります。サイバーセキュリティの次のステップは、適応型システムという観点から、人間と機械がどれだけ効果的に連携できるかにかかっています。
スピードと規模が次の10年を決定づけます。脅威インテリジェンス、自動化、そして人間の専門知識を単一のシステムに統合し、迅速に対応できる組織こそが、今後の課題に最も備えた組織となるでしょう。
エグゼクティブ・ステートメント
フォーティネット タイおよびラオス カントリーマネージャー、スパコーン・カンピスダーン博士
「この調査は、サイバー犯罪がもはや単なる機会主義的な活動ではなく、機械のスピードで稼働する産業システムへと進化することを明確に示しています。自動化、専門化、AIが攻撃ライフサイクルのあらゆる段階を再定義するにつれて、侵入から被害に至るまでの時間はますます短くなります。今後の道のりは、防御体制がいかに迅速に適応できるかにかかっています。したがって、サイバーセキュリティは個人ではなくシステム間の競争となり、組織は脅威インテリジェンスと継続的な監視を統合する必要があります。」フォーティネット システムエンジニアリング シニアマネージャー、ラティティポン・プッタチャロエン博士は、「攻撃手法の斬新さではなく、量で成功を測る攻撃者に対し、常に先手を打つには、リアルタイムでの対応能力が不可欠です」と述べています。
防御においては、固定されたシステム構成と定期的なセキュリティチェックでは、攻撃者が自動化システムを用いて数分でスパイ活動を行い、アクセスをエスカレートし、身代金を要求する環境に対応できないため、大きな変化が迫られています。そのため、組織には、脅威インテリジェンス、リスク管理、インシデント対応を統合した、継続的なAI主導のワークフローを備えた、統合型で適応型のセキュリティアプローチが必要です。フォーティネットは、お客様がサイバーセキュリティを構築し、脅威に迅速かつ効果的に対応し、被害が発生する前に攻撃を制御する能力を強化できるよう支援することに重点を置いています。
サイバー犯罪が産業規模の攻撃へと進化する時代におけるサイバーセキュリティの詳細な予測、業種固有の洞察、戦略については、2026年サイバーセキュリティ脅威予測レポートの全文をご覧ください。
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Nawarat Chatdrong